當前，醫(yi)療保(bao)(bao)(bao)(bao)險面(mian)臨(lin)(lin)基(ji)金收支平衡壓力增大(da)、醫(yi)療服務違規行為多(duo)發(fa)(fa)、傳統經驗決(jue)策方(fang)(fang)式落后(hou)等(deng)多(duo)方(fang)(fang)面(mian)挑戰，從信息化建(jian)設角(jiao)度，人社部門(men)推進全(quan)民參保(bao)(bao)(bao)(bao)登記、醫(yi)保(bao)(bao)(bao)(bao)智(zhi)能(neng)監控、支付方(fang)(fang)式改革和(he)移動支付探索等(deng)工作(zuo)，積極開展了醫(yi)保(bao)(bao)(bao)(bao)大(da)數據應(ying)用。但(dan)在應(ying)用過程中仍然面(mian)臨(lin)(lin)數據質量(liang)有(you)待提升(sheng)、數據應(ying)用尚不(bu)充分、安全(quan)體系還需健全(quan)等(deng)問題。繼(ji)續深化醫(yi)保(bao)(bao)(bao)(bao)大(da)數據應(ying)用，下一(yi)步應(ying)重點圍繞(rao)四(si)個方(fang)(fang)面(mian)：一(yi)是(shi)匯聚(ju)和(he)完善醫(yi)保(bao)(bao)(bao)(bao)大(da)數據；二是(shi)加快大(da)數據平臺建(jian)設；三是(shi)持續助力醫(yi)保(bao)(bao)(bao)(bao)業務發(fa)(fa)展；四(si)是(shi)構建(jian)數據安全(quan)體系。
當前(qian)，在全(quan)民醫保(bao)(bao)體系逐漸完善、人(ren)口老齡(ling)化趨勢加劇、醫療(liao)需求快速(su)釋放、醫療(liao)費用(yong)不斷攀升等(deng)因素的綜合作(zuo)用(yong)下，醫療(liao)保(bao)(bao)險面臨基金收(shou)支平衡壓(ya)力增大，醫療(liao)服務違(wei)規行為多發(fa)，傳(chuan)統經驗決策方(fang)式(shi)落后(hou)等(deng)多方(fang)面挑戰，如何(he)充分(fen)利用(yong)大數據(ju)、“互聯網+”等(deng)信息(xi)化手段，進一步(bu)支撐(cheng)醫療(liao)保(bao)(bao)險在新形(xing)勢下持(chi)續發(fa)展(zhan)，實現全(quan)民醫保(bao)(bao)、安全(quan)醫保(bao)(bao)、科學醫保(bao)(bao)和便捷醫保(bao)(bao)，全(quan)面提升醫保(bao)(bao)質量，是擺在我們面前(qian)的重要課題。
當前醫保管理面臨的困境
醫保基金收支平衡壓力增大
隨(sui)著(zhu)生活水(shui)平(ping)提高，參(can)保(bao)(bao)(bao)(bao)人(ren)(ren)(ren)(ren)更加(jia)關注健(jian)康，醫(yi)(yi)療需求不斷上升(sheng)，同時全(quan)(quan)民醫(yi)(yi)保(bao)(bao)(bao)(bao)從制度全(quan)(quan)覆蓋(gai)轉向人(ren)(ren)(ren)(ren)員全(quan)(quan)覆蓋(gai)，基(ji)本醫(yi)(yi)保(bao)(bao)(bao)(bao)支出規模隨(sui)之(zhi)快速增長。這些因素都給醫(yi)(yi)保(bao)(bao)(bao)(bao)基(ji)金平(ping)衡(heng)帶來較大壓(ya)力。2016年，人(ren)(ren)(ren)(ren)社部門管理的基(ji)本醫(yi)(yi)療保(bao)(bao)(bao)(bao)險參(can)保(bao)(bao)(bao)(bao)人(ren)(ren)(ren)(ren)數7.44億人(ren)(ren)(ren)(ren)，基(ji)金支出10767億元。參(can)保(bao)(bao)(bao)(bao)人(ren)(ren)(ren)(ren)享受醫(yi)(yi)保(bao)(bao)(bao)(bao)待遇25億人(ren)(ren)(ren)(ren)次。考(kao)慮到當前經(jing)濟下(xia)行和(he)人(ren)(ren)(ren)(ren)口(kou)老齡化(hua)的形勢，未(wei)來醫(yi)(yi)療保(bao)(bao)(bao)(bao)險基(ji)金收支平(ping)衡(heng)壓(ya)力更大。
醫療服務違規行為多發
我國醫(yi)(yi)保待遇支出高速增(zeng)長，既有(you)惠民生政策(ce)、人口老(lao)齡(ling)化、醫(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)技術進步、醫(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)成本上(shang)升等(deng)正常(chang)因素(su)，更有(you)大處方、亂檢(jian)查(cha)、假發(fa)票(piao)等(deng)不合(he)理因素(su)。2016年審計署對(dui)醫(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)保險基金專(zhuan)項審計顯示，一些醫(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)服務機構和個(ge)人通過(guo)虛假就醫(yi)(yi)、分解住院、虛假異地發(fa)票(piao)等(deng)手(shou)段(duan)套取醫(yi)(yi)保基金2億余(yu)元。面對(dui)如(ru)此(ci)規模(mo)的(de)支出，人工審核(he)、抽查(cha)審核(he)、固定規則審核(he)等(deng)醫(yi)(yi)保傳(chuan)統監管手(shou)段(duan)，對(dui)于日(ri)趨復雜的(de)醫(yi)(yi)保基金使用場景(jing)難(nan)以全面覆蓋，對(dui)于日(ri)益隱(yin)蔽的(de)醫(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)服務違規行為難(nan)以有(you)效識(shi)別。
傳統經驗決策方式落后
過去醫(yi)保政(zheng)策(ce)制定和效(xiao)(xiao)率評估(gu)往往依賴業(ye)務知識和工作經驗。隨著參保人數的(de)快速增長，醫(yi)療行為(wei)的(de)復雜變化、醫(yi)保經辦人手普遍吃緊，傳統(tong)的(de)經驗決(jue)(jue)策(ce)方(fang)式(shi)越來(lai)越無法(fa)滿足業(ye)務發展(zhan)需求(qiu)，在當前信息技術快速發展(zhan)、醫(yi)療數據不斷積累的(de)基礎上，充分(fen)利用先(xian)進技術手段，深入挖掘海量數據資(zi)源(yuan)優勢，通過制度運(yun)行模(mo)擬、政(zheng)策(ce)效(xiao)(xiao)率評估(gu)、資(zi)金壓力(li)測(ce)試(shi)等方(fang)式(shi)，輔(fu)助實現決(jue)(jue)策(ce)高效(xiao)(xiao)化、科學化、精確化，是醫(yi)保業(ye)務發展(zhan)的(de)必(bi)然(ran)要求(qiu)。
醫保大數據的應用
社會保(bao)險信息化多(duo)(duo)年來秉承全(quan)國統(tong)一規(gui)劃、統(tong)一建設的原則，伴(ban)隨統(tong)籌(chou)層(ceng)次提(ti)升，推進數(shu)據(ju)向(xiang)上(shang)集中、服(fu)務向(xiang)下延伸，逐步奠定(ding)了堅實(shi)的數(shu)據(ju)基礎。利(li)用(yong)漸成(cheng)規(gui)模的醫保(bao)大數(shu)據(ju)，人社部門積極(ji)推動多(duo)(duo)項(xiang)應用(yong)，遏(e)制違規(gui)行為，輔(fu)助(zhu)科(ke)學決策，保(bao)護(hu)基金安全(quan)。
推動全民參保計劃，實現全民醫保
黨的十(shi)(shi)八(ba)屆五中(zhong)全(quan)(quan)(quan)(quan)會(hui)通過的《中(zhong)共(gong)中(zhong)央關(guan)于制定國民(min)經濟和社會(hui)發展第十(shi)(shi)三個(ge)五年規劃的建(jian)議》明確(que)提出“實(shi)(shi)施(shi)全(quan)(quan)(quan)(quan)民(min)參(can)(can)保(bao)計(ji)劃，基(ji)本實(shi)(shi)現法定人(ren)(ren)員全(quan)(quan)(quan)(quan)覆蓋(gai)”。2017年，人(ren)(ren)社部加快推進全(quan)(quan)(quan)(quan)民(min)參(can)(can)保(bao)登記(ji)系統建(jian)設、部省對接(jie)、數據(ju)上報(bao)等工作，目前(qian)已基(ji)本形(xing)成部省兩級全(quan)(quan)(quan)(quan)民(min)參(can)(can)保(bao)登記(ji)庫，支持(chi)摸清(qing)法定未參(can)(can)保(bao)人(ren)(ren)員情況，助(zhu)力全(quan)(quan)(quan)(quan)民(min)參(can)(can)保(bao)計(ji)劃，實(shi)(shi)現應(ying)參(can)(can)盡參(can)(can)。截至2017年底，各省共(gong)計(ji)上報(bao)包(bao)括醫療(liao)保(bao)險在內的人(ren)(ren)員參(can)(can)保(bao)信息(xi)30.42億條，為下一步(bu)參(can)(can)保(bao)擴面提供了有力的數據(ju)支撐。
實施醫保智能監控，打造安全醫保
2012年，人(ren)社部(bu)組織(zhi)建設了(le)醫(yi)(yi)(yi)保(bao)(bao)智(zhi)能(neng)監(jian)(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)系統，針對(dui)門診、住院等不(bu)同業務(wu)(wu)環節(jie)設計(ji)了(le)500余條監(jian)(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)規(gui)(gui)則，對(dui)頻繁就(jiu)醫(yi)(yi)(yi)、分解住院、過(guo)高費用(yong)、大(da)處(chu)方(fang)、藥(yao)占比異(yi)常等常見違(wei)(wei)規(gui)(gui)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)服務(wu)(wu)行(xing)為(wei)進(jin)行(xing)監(jian)(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)，監(jian)(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)對(dui)象涵蓋醫(yi)(yi)(yi)療(liao)服務(wu)(wu)機構、醫(yi)(yi)(yi)師、參保(bao)(bao)人(ren)員等。2014年，在(zai)前期(qi)工作基礎(chu)上，人(ren)社部(bu)下發《關于(yu)進(jin)一步加強基本醫(yi)(yi)(yi)療(liao)保(bao)(bao)險(xian)醫(yi)(yi)(yi)療(liao)服務(wu)(wu)監(jian)(jian)(jian)管(guan)的意見》（人(ren)社部(bu)發〔2014〕54號），明確(que)了(le)監(jian)(jian)(jian)管(guan)途徑、各方(fang)職責、問(wen)題處(chu)理程序等。近幾年，開展醫(yi)(yi)(yi)保(bao)(bao)智(zhi)能(neng)監(jian)(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)工作的統籌地區(qu)數(shu)量(liang)不(bu)斷增加，目前全(quan)國超過(guo)90%以上的統籌地區(qu)已(yi)全(quan)面開展智(zhi)能(neng)監(jian)(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)工作。通過(guo)全(quan)場景(jing)、全(quan)環節(jie)、全(quan)時段自動(dong)監(jian)(jian)(jian)控(kong)(kong)(kong)的震懾作用(yong)，遏制了(le)大(da)量(liang)潛在(zai)違(wei)(wei)法、違(wei)(wei)規(gui)(gui)行(xing)為(wei)，保(bao)(bao)障了(le)參保(bao)(bao)人(ren)員權益和醫(yi)(yi)(yi)保(bao)(bao)基金安全(quan)。
推廣支付方式改革，促進科學醫保
近(jin)年(nian)來，基(ji)于過去多(duo)年(nian)積累的醫保(bao)(bao)數(shu)(shu)據(ju)，人社部(bu)門(men)廣泛開展(zhan)了(le)(le)優(you)化支(zhi)付方式(shi)工作(zuo)，積極推行復(fu)合式(shi)醫保(bao)(bao)支(zhi)付方式(shi)探索(suo)。2017年(nian)，國(guo)務院辦公(gong)廳(ting)下(xia)發了(le)(le)《關于進一步深(shen)化基(ji)本(ben)醫療保(bao)(bao)險支(zhi)付方式(shi)改(gai)革的指導(dao)意見(jian)》（國(guo)辦發〔2017〕55號(hao)），對改(gai)革目標提出(chu)了(le)(le)明(ming)確(que)要求。目前絕大部(bu)分(fen)地區均開展(zhan)了(le)(le)總額控制，分(fen)析醫保(bao)(bao)歷史(shi)數(shu)(shu)據(ju)是醫保(bao)(bao)部(bu)門(men)與醫療機(ji)構(gou)協商制定(ding)總額的主要依據(ju)。此(ci)外(wai)部(bu)分(fen)地區在單病種、DRGs等支(zhi)付方式(shi)的探索(suo)過程中(zhong)也充(chong)分(fen)利用了(le)(le)醫保(bao)(bao)數(shu)(shu)據(ju)。如沈陽(yang)市從(cong)2015年(nian)開始探索(suo)DRGs支(zhi)付，應用本(ben)地醫保(bao)(bao)支(zhi)付數(shu)(shu)據(ju)，優(you)化DRGs分(fen)組。上海強化數(shu)(shu)學(xue)模型在醫保(bao)(bao)預算中(zhong)的應用，同(tong)步推進按病種付費。
探索醫保移動支付，引導便捷醫保
《“互聯(lian)網＋人(ren)(ren)社(she)(she)”2020行(xing)動(dong)計劃》（人(ren)(ren)社(she)(she)部發(fa)〔2016〕105號）提(ti)出“支付(fu)(fu)結算(suan)”行(xing)動(dong)主題，要(yao)求建設人(ren)(ren)力資(zi)源和社(she)(she)會(hui)保(bao)(bao)(bao)障(zhang)(zhang)支付(fu)(fu)結算(suan)平(ping)臺，拓展社(she)(she)會(hui)保(bao)(bao)(bao)障(zhang)(zhang)卡(ka)(ka)(ka)(ka)線(xian)上(shang)支付(fu)(fu)結算(suan)模(mo)式。社(she)(she)會(hui)保(bao)(bao)(bao)障(zhang)(zhang)卡(ka)(ka)(ka)(ka)經(jing)過十(shi)九年建設發(fa)展，為線(xian)上(shang)應用打(da)下了深厚基礎(chu)，具有身份憑(ping)(ping)證(zheng)、信息記錄、自(zi)助查詢、就醫(yi)結算(suan)、繳費(fei)(fei)和待遇領取(qu)、金融支付(fu)(fu)等(deng)功能，已成為持卡(ka)(ka)(ka)(ka)人(ren)(ren)方便快捷享受人(ren)(ren)力資(zi)源和社(she)(she)會(hui)保(bao)(bao)(bao)障(zhang)(zhang)權益及其他(ta)政府公共服(fu)務的電子憑(ping)(ping)證(zheng)。各(ge)地根據文件精神，結合“互聯(lian)網＋”要(yao)求，積極探(tan)索實踐醫(yi)保(bao)(bao)(bao)移(yi)動(dong)支付(fu)(fu)，如杭州、武漢、深圳、昆明(ming)等(deng)地參(can)保(bao)(bao)(bao)人(ren)(ren)可(ke)通(tong)過手(shou)機完成門診費(fei)(fei)用醫(yi)保(bao)(bao)(bao)支付(fu)(fu)，緩解窗口(kou)排(pai)隊壓力；沈陽、天津、嘉(jia)興、珠(zhu)海(hai)等(deng)地參(can)保(bao)(bao)(bao)人(ren)(ren)可(ke)線(xian)上(shang)購藥(yao)，通(tong)過手(shou)機或(huo)移(yi)動(dong)POS刷卡(ka)(ka)(ka)(ka)完成醫(yi)保(bao)(bao)(bao)支付(fu)(fu)，改(gai)善用戶體驗。
醫保大數據的應用挑戰
數據質量有待提升
一是數據(ju)(ju)不完整。從(cong)各地(di)層面(mian)，社(she)會保(bao)險信息(xi)系(xi)統管(guan)理的(de)醫(yi)(yi)(yi)(yi)保(bao)數據(ju)(ju)主要集中(zhong)在參保(bao)、結算類基本數據(ju)(ju)，醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)行(xing)為過程(cheng)中(zhong)的(de)醫(yi)(yi)(yi)(yi)囑、病歷、藥品(pin)進銷存、檢查檢驗報告等(deng)數據(ju)(ju)沒(mei)有全面(mian)采(cai)集，服務(wu)反饋、治療(liao)(liao)效果類數據(ju)(ju)，以及日志、視(shi)頻、文(wen)件等(deng)非結構(gou)化數據(ju)(ju)普遍(bian)缺(que)失，制約了醫(yi)(yi)(yi)(yi)保(bao)智(zhi)能監(jian)控、支付方式改革等(deng)應用的(de)深入開展，難以支撐面(mian)向(xiang)參保(bao)人開展精準服務(wu)。從(cong)部(bu)級層面(mian)，自(zi)2009年(nian)開展醫(yi)(yi)(yi)(yi)保(bao)聯網監(jian)測指(zhi)標(biao)上報以來，各地(di)按月(yue)向(xiang)人社(she)部(bu)上報數據(ju)(ju)，醫(yi)(yi)(yi)(yi)保(bao)主要包括參保(bao)、享受待遇、定點醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)機(ji)構(gou)等(deng)基本信息(xi)，缺(que)乏業務(wu)明細信息(xi)。
二是數據(ju)時效性不強(qiang)。醫保聯網監測數據(ju)按(an)月上(shang)報，支持了部級基金(jin)監管、宏觀決策、社會保險參保待遇比對查詢等多項(xiang)系(xi)統應用。但按(an)月更新的數據(ju)時效難以滿足全國統籌(chou)、重點業務(wu)實時監控等新業務(wu)需(xu)要(yao)。
三是數(shu)據(ju)準確性不(bu)(bu)高。從(cong)部級聯(lian)網監測(ce)數(shu)據(ju)來(lai)看，雖然數(shu)據(ju)規(gui)模、覆蓋(gai)人群(qun)快速增長(chang)，但(dan)仍然存在(zai)各(ge)險種、各(ge)業務基本信息(xi)、業務狀態信息(xi)不(bu)(bu)一致，部分代碼(ma)使用不(bu)(bu)標準、不(bu)(bu)規(gui)范，甚至(zhi)存在(zai)不(bu)(bu)少(shao)錯(cuo)誤或無效信息(xi)等(deng)問題，對數(shu)據(ju)的深入分析和廣泛(fan)應用帶(dai)來(lai)較大影響。
數據應用尚不充分
一是數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)應用意識不足(zu)。近年來(lai)，人社部(bu)門逐漸認(ren)識到數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)的巨大價值，積(ji)極開展(zhan)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)應用，但相(xiang)較(jiao)于人社部(bu)門管理(li)的大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)，已(yi)開發的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)只是冰山一角(jiao)，海量數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)還在“沉睡(shui)”，沉睡(shui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中的問題不斷累(lei)積(ji)，反過來(lai)影響數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)應用工(gong)作開展(zhan)。畢竟只有持續應用，才能(neng)從根本上(shang)促(cu)進數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)質(zhi)量提(ti)升。
二是對“問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)”重(zhong)視不夠。明(ming)顯異(yi)(yi)常(chang)(chang)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)一部(bu)分(fen)是數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)質(zhi)量低下的垃圾數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，也(ye)有部(bu)分(fen)是客(ke)觀業務問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)導(dao)致數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)錯誤。在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)應(ying)用過程中(zhong)，常(chang)(chang)常(chang)(chang)首(shou)先(xian)篩除(chu)異(yi)(yi)常(chang)(chang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，實際上也(ye)篩除(chu)了可能(neng)存在的問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)和風(feng)險。大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時代(dai)，更(geng)要培養重(zhong)視異(yi)(yi)常(chang)(chang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的意識(shi)，善(shan)于從中(zhong)發現(xian)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)、防范風(feng)險，逐步減少“問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)”，提升數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)質(zhi)量。
三是(shi)跨業(ye)務(wu)數據應用(yong)不足。目(mu)前(qian)對數據的(de)開發應用(yong)，多(duo)集中于單業(ye)務(wu)板塊，跨業(ye)務(wu)聯動應用(yong)不足，如社(she)保與就(jiu)業(ye)數據關聯分析、就(jiu)醫信息(xi)與人(ren)員生存狀態的(de)結合判斷等。數據只有(you)真正融會貫(guan)通，才能激發新思路，創造新價值。
安全體系還需健全
2014年，人社部(bu)先后下發(fa)了(le)《人力資(zi)(zi)源(yuan)和社會保障數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心應用系(xi)(xi)統(tong)安全管理規(gui)(gui)范(fan)（試行(xing)）》（人社廳發(fa)〔2014〕47號(hao)）和《人力資(zi)(zi)源(yuan)和社會保障數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫安全管理規(gui)(gui)范(fan)（試行(xing)）》（人社廳發(fa)〔2014〕48號(hao)），從具體(ti)操作層面(mian)對應用系(xi)(xi)統(tong)和數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫安全提(ti)出了(le)規(gui)(gui)范(fan)要求(qiu)。然而(er)，大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)環境下數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)鏈(lian)條變長、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)規(gui)(gui)模增長、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)來(lai)源(yuan)多樣、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)流動性增強，使得(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)安全保護(hu)難(nan)度加大，個人信息泄露風險(xian)加劇，傳(chuan)統(tong)的安全控制(zhi)措施面(mian)臨挑戰(zhan)。
醫保大數據的發展方向
匯聚和完善醫保大數據
一是(shi)夯實(shi)基礎(chu)信息。統籌(chou)全民(min)參保登記庫(ku)(ku)和持(chi)卡(ka)人員基礎(chu)信息庫(ku)(ku)建設，完善部級人員、單位基礎(chu)信息庫(ku)(ku)，準(zhun)確掌握服務對象(xiang)基本(ben)情(qing)況，進一步發揮(hui)人社基礎(chu)性信息庫(ku)(ku)作(zuo)用，實(shi)現一數一源、“一人一卡(ka)”。
二是整合信(xin)息資源。從(cong)數(shu)據(ju)(ju)上(shang)報(bao)(bao)時(shi)效上(shang)，優(you)化聯(lian)網監測(ce)數(shu)據(ju)(ju)上(shang)報(bao)(bao)機制，由按月上(shang)報(bao)(bao)調整為按日(ri)實時(shi)更新；從(cong)數(shu)據(ju)(ju)上(shang)報(bao)(bao)粒度(du)上(shang)，擴充(chong)(chong)上(shang)報(bao)(bao)指(zhi)標，補(bu)充(chong)(chong)明細業務(wu)數(shu)據(ju)(ju)。從(cong)數(shu)據(ju)(ju)收(shou)集來源上(shang)，利用互聯(lian)網、移動(dong)終端等渠道(dao)增加信(xin)息收(shou)集來源，補(bu)充(chong)(chong)醫療服(fu)務(wu)結果、質(zhi)量、滿意度(du)等類數(shu)據(ju)(ju)，同時(shi)推動(dong)與醫保(bao)局、衛(wei)健委等部門間數(shu)據(ju)(ju)共享，實現數(shu)據(ju)(ju)融(rong)合。
三是提(ti)升數據(ju)質量。持續抓好(hao)數據(ju)質量提(ti)升，一方面做好(hao)與(yu)人口庫等外部數據(ju)比對(dui)，核準數據(ju)資源。另一方面逐步排查數據(ju)異常原因，對(dui)可能存在(zai)的無效數據(ju)，進一步分析比對(dui)，發現問題及時(shi)督促整(zheng)改。
加快大數據平臺建設
實(shi)現對醫保大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)高效(xiao)集(ji)約(yue)管(guan)理，建(jian)設(she)大(da)數(shu)據(ju)(ju)平臺(tai)勢在必行。黨的(de)十九大(da)報告提(ti)(ti)(ti)出要(yao)(yao)“建(jian)立(li)全國統一(yi)的(de)社(she)會(hui)保險(xian)公(gong)共(gong)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)平臺(tai)”，其內涵是運用“互(hu)聯(lian)網+”、大(da)數(shu)據(ju)(ju)等信息化手段，為群(qun)眾提(ti)(ti)(ti)供無(wu)地域(yu)流動(dong)邊界、無(wu)制度(du)銜接障礙、參保權益信息更加公(gong)開(kai)透明、社(she)保服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)更加便捷高效(xiao)、各服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)事(shi)項一(yi)體(ti)化有機銜接的(de)社(she)會(hui)保險(xian)公(gong)共(gong)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)。高效(xiao)的(de)對外服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)需要(yao)(yao)底層(ceng)大(da)數(shu)據(ju)(ju)平臺(tai)的(de)強大(da)數(shu)據(ju)(ju)支(zhi)撐(cheng)能力，因此(ci)，建(jian)設(she)適應人(ren)社(she)業務(wu)(wu)(wu)(wu)，協同、監管(guan)、決策、服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)的(de)可靠安全人(ren)社(she)大(da)數(shu)據(ju)(ju)管(guan)理平臺(tai)，作為大(da)數(shu)據(ju)(ju)產生(sheng)、匯集(ji)、分析(xi)和(he)應用的(de)基(ji)礎，實(shi)現數(shu)據(ju)(ju)統一(yi)標準、統一(yi)管(guan)控(kong)，提(ti)(ti)(ti)升管(guan)理服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)效(xiao)率，為上層(ceng)應用提(ti)(ti)(ti)供數(shu)據(ju)(ju)支(zhi)撐(cheng)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)，是當前的(de)重點任務(wu)(wu)(wu)(wu)。
持續助力醫保業務發展
大數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)(yong)的根本出發點和(he)立足點是推動(dong)業(ye)務(wu)發展(zhan)，提升管理(li)效(xiao)能，實(shi)現(xian)決策科學化(hua)、監管精(jing)準(zhun)化(hua)、服務(wu)人本化(hua)。具體(ti)應(ying)用(yong)(yong)如：發揮大數(shu)據(ju)聚類、決策樹等算(suan)(suan)法優勢，支(zhi)(zhi)持(chi)單病種、DRGs等支(zhi)(zhi)付(fu)標(biao)準(zhun)設計、測(ce)算(suan)(suan)和(he)評價，推進多元(yuan)復(fu)合式(shi)醫(yi)保(bao)支(zhi)(zhi)付(fu)方式(shi)改革工(gong)作深入開展(zhan)；完(wan)善(shan)藥(yao)品(pin)數(shu)據(ju)和(he)統(tong)一標(biao)準(zhun)，借鑒各地先進經驗，探(tan)索制定藥(yao)品(pin)支(zhi)(zhi)付(fu)標(biao)準(zhun)；利用(yong)(yong)大數(shu)據(ju)技(ji)術，分析并(bing)預測(ce)基金(jin)運(yun)行情況，完(wan)善(shan)籌(chou)資與待(dai)遇(yu)機(ji)制；深化(hua)醫(yi)保(bao)智(zhi)能監控系統(tong)應(ying)用(yong)(yong)，探(tan)索利用(yong)(yong)人工(gong)智(zhi)能、圖計算(suan)(suan)等前(qian)沿(yan)技(ji)術，提高監控精(jing)確度，實(shi)現(xian)更(geng)加智(zhi)能化(hua)的監控；推進電子(zi)社保(bao)卡研究應(ying)用(yong)(yong)，提供(gong)網上費用(yong)(yong)結算(suan)(suan)、醫(yi)保(bao)移(yi)動(dong)支(zhi)(zhi)付(fu)等服務(wu)，打(da)造(zao)線上應(ying)用(yong)(yong)服務(wu)體(ti)系；利用(yong)(yong)大數(shu)據(ju)推薦(jian)模型，面向(xiang)參保(bao)人提供(gong)精(jing)準(zhun)推薦(jian)等健康管理(li)服務(wu)。
構建數據安全體系
大數(shu)(shu)(shu)據(ju)環境下的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)應用實(shi)踐，對數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)和(he)個人隱私保(bao)護提出(chu)了更高的(de)要求。要切(qie)實(shi)樹立數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)意識(shi)，實(shi)現數(shu)(shu)(shu)據(ju)全(quan)生(sheng)命周(zhou)期管理，確保(bao)數(shu)(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)、完(wan)整和(he)一致。
一是建立數(shu)(shu)據管(guan)(guan)理機制，包括(kuo)信息資源(yuan)目錄、數(shu)(shu)據分級(ji)分類管(guan)(guan)理、數(shu)(shu)據安全管(guan)(guan)理制度、數(shu)(shu)據共(gong)享開放流程等(deng)，確保管(guan)(guan)理過程規范，權(quan)責明晰；
二(er)是加(jia)強基(ji)礎設施保障，啟用(yong)電子印章、數(shu)據加(jia)密、生物特征識別等(deng)安(an)全技術(shu)手段，為數(shu)據安(an)全提供基(ji)礎保障；
三是(shi)確(que)保(bao)個人(ren)信息安全，提供服務要(yao)獲(huo)得個人(ren)授權，保(bao)護個人(ren)隱私。
